Conversation avec mémoire
Telegram, modèle OpenAI et mémoire pour maintenir le contexte au fil des réponses.
Projet 03 · Agent IA métier
Visit to Morocco
Un agent touristique qui transforme une conversation Telegram en parcours commercial structuré : comprendre, rechercher, recommander, qualifier et transmettre à l’entreprise.
STATUTPrototype fonctionnel en développement
TYPEDémonstration métier fictive
PREUVES4 captures vérifiées
CLIENTAucun — projet personnel
01 — Enjeu métier
Une demande entrante ne devrait pas créer cinq tâches manuelles.
Dans une agence, répondre au voyageur n’est que le début. Il faut comprendre le besoin, rechercher une offre fiable, recueillir les coordonnées, saisir le prospect, envoyer une confirmation et parfois organiser un rendez-vous. Visit to Morocco orchestre cette chaîne depuis une seule conversation.
SCÉNARIO MENSUEL100
demandes à traiter
PART AUTOMATISABLE70%
hypothèse ajustable dans le simulateur
TEMPS POTENTIEL14h
de travail répétitif réalloué par mois
Estimation sur environnement de test : 100 demandes × 12 minutes × 70 %. Ce n’est pas un résultat client mesuré.
02 — L’effet système
Un message entre.
Un dossier exploitable ressort.
L’agent ne remplace pas le conseiller. Il prépare le terrain pour que l’humain intervienne au moment où la demande devient réellement commerciale.
- 01ENTRÉELe voyageur écrit sur Telegram
Une interface disponible et familière.
- 02COMPRÉHENSIONL’agent qualifie le besoin
Destination, dates, durée, voyageurs, intérêts et budget.
- 03FIABILITÉLe système consulte ses sources
Base documentaire pour l’offre interne, recherche web pour l’information externe.
- 04ACTIONLes outils prennent le relais
Enregistrement dans Sheets, e-mail de confirmation et calendrier configuré.
- 05HUMAINLe conseiller reçoit une demande préparée
Moins de ressaisie, plus de temps pour conseiller et conclure.
03 — Ce qui est construit
Plus qu’un chatbot : une chaîne opérationnelle.
RAG documentaire
Google Drive, extraction, découpage, embeddings et recherche dans un Vector Store.
Recherche externe
SerpAPI est disponible lorsque la réponse dépend d’une information publique récente.
Qualification commerciale
Le dialogue recueille progressivement le séjour, le budget et les coordonnées.
Transmission automatisée
Enregistrement dans Google Sheets et envoi d’un e-mail confirmés par la démonstration.
Passage à l’humain
Google Calendar est configuré pour organiser un échange avec un conseiller.
04 — Preuves vérifiables
L’architecture est visible.
Les exécutions aussi.
Captures originales du workflow n8n prises le 20 août 2026. Aucun écran de la vidéo contenant des coordonnées n’est publié.
Workflow principal
L’agent reçoit la demande Telegram et dispose de sept composants ou outils métier.
Pipeline documentaire RAG
Un fichier ajouté à Drive peut être préparé puis intégré à la base vectorielle.
Exécution réussie
Le chemin Telegram → agent → réponse termine avec succès.
Historique d’exécution
Plusieurs essais réussis sont visibles dans l’environnement de développement.
05 — Simuler le potentiel
Combien de temps cette chaîne peut-elle libérer ?
Modifiez les hypothèses selon votre entreprise. Le calcul estime le temps manuel potentiellement absorbé par l’automatisation.
POTENTIEL MENSUEL14 h
de travail répétitif réalloué
100 demandes × 12 min × 70 %
Simulation indicative, pas un résultat client mesuré.06 — Technologies
Une stack d’agent connecté.
ORCHESTRATION & INTERFACE
n8n · Telegram Bot
INTELLIGENCE & CONNAISSANCE
OpenAI · Embeddings · RAG · Simple Vector Store · mémoire conversationnelle
OUTILS MÉTIER
Google Drive · Gmail · Google Sheets · Google Calendar · SerpAPI
Transparence
Visit to Morocco est un projet personnel et l’agence est fictive. Les captures prouvent la configuration des workflows et plusieurs exécutions réussies en développement ; elles ne constituent ni un résultat client ni une preuve de production. La vidéo brute reste exclue du site pour protéger les coordonnées visibles.